Neuronale Netzwerke verstehen: Von Convolutional Layers zu Raum-Renderings
Eine technische Einführung in die Architektur von Diffusionsmodellen und ihre Anwendung auf architektonische Visualisierungen. Wir analysieren, wie Convolutional Neural Networks räumliche Hierarchien erlernen und warum bestimmte Netzwerk-Topologien besser für Interior Design geeignet sind als andere. Der Artikel behandelt Encoder-Decoder-Strukturen, Attention-Mechanismen und deren Einfluss auf die Qualität generierter Raumszenen.
